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如何克服多线程爬取中的内存溢出问题?

2025-09-05 1.4 K

問題の背景

高并发爬取时容易出现内存不足导致进程终止。

処方

  • 渐进式启动:初始设置num_workers=4,逐步增加到系统承受上限
  • 内存监控:启用wandb监控内存使用情况
  • 批次控制:降低num_selected_docs_per_iter值(建议2000-5000)
  • 资源隔离:使用Docker限制容器内存使用量

最適化の提案

  • 64GB内存机器建议worker数不超过32
  • 遇到溢出时先检查fastText模型是否加载到内存
  • 可尝试修改crawl.py中的chunksize参数减少单次处理量

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