問題の背景分析
異なるAIモデル（Breeze2/Llama3.2など）には独自のアーキテクチャ特性があり、頻繁な切り替えは機能異常や性能低下につながる可能性がある。
体系的なソリューション
- 事前チェックの互換性::
- GitHubリポジトリにあるcompatibility.mdファイルをチェックしてください。
- 内蔵の "ハードウェア検出 "ツールを実行します。
- 安全な切り替えプロセス::
- 現在の対話ログのバックアップ（txtにエクスポート）
- アプリケーションを完全に終了する
- RAMキャッシュをクリアする（Androidは "Force Stop"、iOSはアプリの再起動が必要）
- モデル管理に移動し、スイッチを実行する
トラブルシューティング計画
- モデル負荷の失敗壊れたモデル（storage-Android/data/com.mediatek.breezeapp/cache）を削除し、再ダウンロードしてください。
- 機能不全イメージクイズに対応していない機種もありますので、機能比較表をご確認の上、お切り替えください。
- パフォーマンスの急激な低下モデルのサーバーバージョンが誤ってダウンロードされていないか確認する（モバイルの場合、接尾辞が "mobile "のバージョンを選択する必要があります）。
ベストプラクティスの推奨
通常のユーザーにはデフォルトモデルを維持し、開発者がデバッグするときのみマルチモデル切り替えを有効にすることをお勧めします。特定のモデルを直接起動するために、異なるショートカットを作成することができます（AndroidはDeep Link設定をサポートしています： breezeapp://model=llama3）。
この答えは記事から得たものである。BreezeApp：オフラインAI機能をスマホで実行するアプリについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 複数のモデルを乗り換える際の互換性の問題を克服するには？
