DeerFlowのマルチインテリジェンス・コラボレーションにおけるタスク割り当ての課題を克服するには？

2025-08-23

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技術的背景

DeerFlowはLangGraphに基づいた動的なタスク割り当てを実装しています。

計画の修正インテリジェンス間の役割分担を手動で調整するには、インタラクティブ・モードで「プランを修正する」を入力する。
加重: conf.yamlでagent_priorityパラメータ（0-1の範囲）を設定し、リソース割り当て比率を制御する。
例外処理インテリジェンスがタイムアウト (デフォルト 300 秒) になると、Planner は自動的にタスクを再割り当てします。
カスタムモジュールBaseAgent クラスを継承して独自のインテリジェンスを開発し、agent_registry に登録してコラボレーションに参加する。

データ分析タスクは、より高いコーダーウェイトで調整できる：
agent_priority。
  研究者：0.3
  コーダー: 0.5
  レポーター：0.2