海外からのアクセス：www.kdjingpai.com

Ctrl + D このサイトをブックマークする

現在の場所図頭 " AIアンサー

如何克服DeepSeek-R1 WebGPU复杂文本理解任务中的准确率问题？

2025-09-10

3.1 K

准确率影响因素

1.5B参数的模型在复杂任务上可能存在理解偏差，需通过交互策略优化。

アップグレード・プログラム

構造化入力方式：使用”Question:””Context:”等分隔符明确输入结构
迭代修正法：先获取简短回答，再用”Expand on [specific point]”要求细化
外部知识结合：通过RAG模式预先输入关键背景信息
<strong]

模型能力边界

建议将超过500token的长文本拆分为多轮对话，数学任务可追加”verify your answer”校验指令。

この答えは記事から得たものである。DeepSeek-R1 WebGPU: DeepSeek R1 1.5Bをブラウザでローカルに実行します！について

関連記事

無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 如何克服DeepSeek-R1 WebGPU复杂文本理解任务中的准确率问题？

おすすめ

日本語