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如何克服代码调试耗时长且不全面的难题？

2025-08-27

1.2 K

利用AI自动分析实现高效bug修复

SuperCoder的bug修复功能可以显著改善调试效率。

调试流程：

はこびだすFix bugs in [filename]开始分析过程
AI会扫描代码并指出潜在问题点
针对每个问题提供具体修复建议，如15 line possible infinite loop, suggest change to while x < 100
用户通过y/n互动确认是否应用修正

最適化の推奨

先使用Search功能定位已知问题区域可以加速分析
对于复杂问题可以分多次修复，每次聚焦特定方面
结合本地模型使用可避免敏感代码上传云端
修复后立即执行相关测试命令验证修改效果

相比人工调试，AI可以提供更全面的问题检测和建议，尤其适合发现那些容易被忽视的边界情况。

この答えは記事から得たものである。SuperCoder: コマンドライン・ターミナル実行のためのインテリジェント・コード・アシスタントについて

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