モジュール式拡張テクノロジー・パス
ツール統合の問題については、Cogencyは標準的なBaseTool抽象クラスは、シームレスなドッキングを可能にします。例えば、社内の CRM システムに接続する場合、1) ベースクラスを継承してCRMTool2) 実現されなければならないrun()メソッドでビジネスロジックを処理する。get_schema()コール仕様を定義する。典型的な実装は以下の通り：class CRMTool(BaseTool):..主な考慮事項： 1）ツール・メソッドは、以下のようにラベル付けする必要がある。
async def run(self, user_id):
return get_user_data(user_id)
def get_schema(self):
return "crm_query(user_id='str')"async2) 入出力はJSON形式を推奨 3) 複雑なツールはローカルキャッシュレイヤーを追加することを推奨。デバッグに利用可能agent = Agent(tools=[CRMTool()])エンド・ツー・エンドのテストを実施する。
この答えは記事から得たものである。Cogency: インテリジェントAIエージェント構築のための認知アーキテクチャツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Cogencyツールを統合する際の開発適応の課題を克服するには？
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