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如何克服不规则表格结构导致的数据解析难题？

2025-09-05

1.4 K

問題の背景

合并单元格、多级表头等不规则结构会破坏传统解析工具的数据提取准确性。TableGPT Agent具备特殊处理能力：

処方

自适应解析算法：模型训练时包含大量不规则表格样本，能识别隐藏的数据关系
文脈の再構築：通过多轮对话确认缺失字段（如问”请明确第二列的名称”）
结构可视化：使用`print(response[“table_structure”])`输出解析后的逻辑结构

ワークフロー

上传文件时添加`Stage.VALIDATION`阶段检查数据结构
对异常数据使用`additional_kwargs={“require_confirmation”:true}`参数
通过`agent.astream_events`实时监控解析过程

オプション

严重畸形的表格建议先用OpenRefine预处理，再导入TableGPT Agent

この答えは記事から得たものである。TableGPTエージェント：複雑な表形式データを分析するために設計されたインテリジェントツールについて

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