海外からのアクセス：www.kdjingpai.com
Ctrl + D このサイトをブックマークする
現在の場所図頭 " AIアンサー

ローカルモデルとクラウドベースのAIサービスのハイブリッド展開における技術的障壁をどう克服するか？

2025-08-22
AIアンサー
531
直接リンクモバイルビュー
qrcode

ハイブリッド導入パス

TaskingAIによるハイブリッド展開に向けた主なステップ：

  • ローカル・モジュールの展開Mistralのような軽量モデルをOllama経由でローカルに動かす
  • サービス登録: TaskingAI コンソールにローカルモデルのエンドポイントを追加 (http://localhost:11434)
  • トラフィックルーティングリクエストの特徴に基づいた自動ルーティング
    - 低遅延要件 → ローカルモデル
    - 高精度要件 → クラウドクロード/GPT
  • データ同期RAGシステムのリモートストレージ機能を使用し、一貫したナレッジベースを維持する。

特記事項： .envファイルのTASKINGAI_LOCAL_MODEL_ENABLED=Trueパラメータを設定して、混合モードを有効にする。

この答えは記事から得たものである。TaskingAI：AIネイティブアプリケーション開発のためのオープンソースプラットフォームについて

無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ローカルモデルとクラウドベースのAIサービスのハイブリッド展開における技術的障壁をどう克服するか？
0表彰される

おすすめ

AIツールが見つからない？こちらをお試しください！

キーワードを入力する アクセシビリティこのサイトのAIツールセクションは、このサイトにあるすべてのAIツールを素早く簡単に見つける方法です。

人気のAIツール

新着情報

最新のAIツール

トップに戻る

クイック照会ステーションAIツール

  • ビング
トップ検索
ja日本語
zh_CN简体中文 en_USEnglish de_DEDeutsch pt_BRPortuguês do Brasil ja日本語