安全なローカル分析環境の構築
金融/ヘルスケアなどのデリケートな業界向けに、AiPyは完全なローカライズされたソリューションを提供しています：
- オフラインモデルのサポートOllamaのようなローカルのLLMを、インターネットに接続することなく設定することができます。
- データ・サンドボックスすべてのデータ処理はユーザー端末のメモリ内で行われ、クラウド経由で送信されることはありません。
- トレース除去セッション終了時にメモリ変数を自動的に解放するには
%reset手動クリアランス
実施ステップ
- ある
.aipyconfigローカルモデルのAPIアドレスを - 起動時に追加
--localパラメータがネットワークの分離を確実にする - 利用する
ai("分析本地数据库中的患者指标")操作する
特記事項：非常に大規模なデータの場合は、まず仮想環境でメモリフットプリントをテストすることをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。AiPy：データ分析のためのPythonコード実行タスクの自動化について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ローカル・センシティブ・データ処理におけるプライバシー・リスクをどう克服するか？
日本語 
简体中文 
English 
Deutsch 
Português do Brasil