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如何克服AI提取会议行动项的准确率问题?

2025-08-20 232

常见识别问题

口语化表达、背景噪音、专业术语等因素可能影响AI提取的准确性。

准确性提升方案

  • 预处理优化:上传前使用降噪软件处理录音,或人工整理关键讨论点文本
  • 反馈训练机制:对错误提取项标记”拒绝”并补充正确表述,提升模型学习
  • 多模式校验:同时上传录音+文字记录,系统交叉验证提高准确率

技术性补充

  • 关键词强化:在会议中明确使用”行动项”、”TODO”等触发词
  • 领域适应:对专业术语可在SnapLinear设置中添加自定义词典
  • 人工复核流程:建立”AI初筛→执行人确认→主管终审”三级校验

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