如何克服AI工作流中的隐私保护难点？

2025-08-24

1.2 K

隐私风险识别

AI与工具集成时存在API令牌泄露、数据处理合规性等隐患。Smithery提供多层级防护机制。

凭据零持久化::
• 始终使用 --token=$ENV_VAR 形式传递敏感参数
• 托管服务自动24小时清除运行数据
きめ細かな権限制御::
• 为每个MCP服务器创建专属API令牌（如GitHub的scoped PAT）
• 在smithery.yaml中使用 permissions: read-only 限制操作范围
网络隔离选项::
• 关键业务通过 smithery start --local-network 限制内网访问
• 企业版支持VPC对等连接

所有官方MCP服务器页面标注GDPR/HIPAA合规状态，建议优先选择带有Verified标识的服务。