AIの分析ミスを避けるための戦略
OpenResearcherでウェブページを分析する際、潜在的なエラーに対処するさまざまな方法があります：
- マルチチャンネル検証:: 重要な情報は、異なるAIモデル（Claude/OpenAI）を使って別々に分析し、結果の類似点と相違点を比較した。
- 査読右側は元のウェブページを表示し、左側はAIが抽出した情報を比較します。
- 検索語の調整検索語句をさまざまな特異度でテストし、検索範囲を狭めたり広げたりすることで、検索結果を最適化する。
- 検証ルールの設定開発者は、必要に応じてソースコードを修正し、メッセージ検証ロジックや手動確認を追加することができます。
特記事項：AIの推論過程で明らかな矛盾や異常がある場合、「一時停止」機能を使って分析を中断し、ネットワーク接続とAPIキーの状態を確認した後に再試行することを推奨する。重要な研究データについては、情報の三重検証メカニズムを確立する必要がある。
この答えは記事から得たものである。オープンリサーチャー：ウェブコンテンツをリアルタイムで分析するAIリサーチアシスタント》
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