処方
エージェントTARSは、視覚認識とコマンド操作を組み合わせたマルチモーダル技術を用いて、ウェブ要素認識の問題を解決します。TARSは以下の手順で実装されます：
- アクセシビリティ権限の有効化初回起動時にmacOSの「アクセシビリティ」権限（システム設定＞プライバシーとセキュリティ）を付与してください。
- 高品質モデルの設定設定で信頼できるモデルプロバイダ（Azure OpenAIなど）を選択し、正しいAPIキー、apiVersion、deploymentName、エンドポイントパラメータを入力します。
- 正確なタスク記述例えば、"検索 "をクリックするよりも、"青をクリック "して "ボタン "を検索する方がより正確である。
- リアルタイムデバッグデスクトップアプリケーションの右側にあるアクションディスプレイで認識プロセスを観察し、ずれが検出された場合はすぐに修正指示（「スクロールダウンして認識をやり直してください」など）を追加します。
複雑なページの場合は、まず "View Page Source" コマンドを使用して DOM 構造を取得し、識別を支援することをお勧めします。これがうまくいかない場合は、Discordコミュニティに参加して特定のケースについてフィードバックを提供し、開発チームからのサポートを受けることができます。
この答えは記事から得たものである。エージェントTARS：視覚とコマンドを使ってコンピュータを操作するオープンソースのインテリジェンスについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 自動化されたウェブ操作における視覚認識精度の問題をどう解決するか？
