FLUX.1のモデル・トレーニングを低グラフィックス・メモリ・デバイスで実行するという課題を解決するには？

2025-08-30

2.2 K

低メモリ環境向けFLUX.1トレーニングソリューション

ビデオメモリが24GB未満のデバイスの場合、以下の手順でトレーニングを行うことができます：

定量モードの有効化設定ファイルでの設定quantize: trueこのオプションは、モデルパラメータのフットプリントを圧縮し、必要なグラフィックスメモリを約40%削減します。
ローメモリーモードの起動設定ファイルにlow_vram: trueシステムは自動的にいくつかの計算をCPUに転送する。
バッチサイズの調整の設定ファイルを修正する。batch_size1-2についてはgradient_accumulation_steps総バッチ数の管理
レイヤー選択によるトレーニングスルーonly_if_containsパラメータは主要なネットワーク・レイヤーのみをトレーニングする（例：トランス・ブロック7と20）

オプション
1.RunPodクラウドA40インスタンス（48GBビデオメモリ）の使用
2.必要なビデオメモリが少ない（8-16GB）Stable Diffusionベースのモデルトレーニングに切り替える。