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如何解决语音助手开发耗时长、扩展难的问题?

2025-08-25 1.3 K

三步解决语音助手开发痛点

传统语音应用开发需处理语音识别、自然语言处理、语音合成等多模块集成,开发周期常需数月。Vapi提供以下解决方案:

  • 预置架构快速搭建:通过模板(客服/销售助手等)5分钟内完成基础搭建,直接跳过底层开发
  • 模块化配置代替编码:在仪表盘可视化配置三大核心组件:
    1. 语音转文字(选择Deepgram等服务)
    2. 语言模型(接入GPT-4等)
    3. 文字转语音(如ElevenLabs)
  • 弹性扩展方案::
    • 横向扩展:通过SDK一键部署到Web/iOS/Android等多平台
    • 纵向强化:上传知识库文件增强领域知识,或调用API扩展功能

实际案例:某医疗公司用Vapi在3天内完成预约系统开发,处理能力从每天50通扩展到2000+通。

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