処方
Wan2.2-S2V-14Bは、次のような方法で高品質な口元シンクロを実現します：
- コア駆動設計このモデルは音声ファイルを主入力とし、音声のスペクトル特性（音素、継続時間、イントネーションなど）を自動的に分析し、ビデオフレーム内のキャラクターの口の形状の変化と正確に対応付けます。
- マルチモーダルアライメント技術例えば、T5テキスト・エンコーダを介してキーワード・タイムスタンプを抽出するなど。
- 専門的なトレーニングデータこのモデルは、何万時間ものアノテーションを含む同期化されたA/Vデータセットで特別に訓練されており、様々な音声の特徴と顔の筋肉の動きの対応を認識することができる。
作戦提案
- オーディオ品質要件バックグラウンドノイズを避けるため、クリアなボーカル音源（サンプリングレート16kHz以上）を使用することを推奨します。
- パラメータの最適化発音の特に重要な部分については、テキストキュー内の角括弧でキーワードを強調することができます。
- 検証方法生成後、0.5倍速のプレーヤーで、特定の子音（例：/p/、/t/）の口の開閉を1フレームずつチェックすることをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。Wan2.2-S2V-14B：音声駆動型キャラクター口パク同期のための映像生成モデルについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " バーチャルキャスターの口と声がずれてしまう問題を解決するには？
日本語 
简体中文 
English 
Deutsch 
Português do Brasil