针对消费级GPU显存不足的痛点,Wan2.2提供了三种优化方案:
方案一:选用TI2V-5B模型
- 该模型专门优化24GB显存GPU(如RTX 4090)
- 运行时需添加参数:–offload_model True –convert_model_dtype –t5_cpu
- 通过模型分载和精度转换降低显存需求
方案二:启用混合专家架构
- MoE架构天然降低计算负载
- 高/低噪声分离处理可动态分配资源
- 特别适合1080P以下分辨率生成
方案三:使用ComfyUI图形界面
- 可视化操作避免命令行内存泄漏
- 内置自动显存管理模块
- 支持实时监控显存占用情况
この答えは記事から得たものである。Wan2.2:テキストと画像を動画に効率的に変換するオープンソースの動画生成モデルについて