顔の表情の不一致を解決する実践的な解決策
X-Dynaでアニメーションを生成する際、表情の不一致は通常、以下の2つの主要な要因によって引き起こされます：1) 入力された静止画像と駆動動画のフレームごとの表情の差異が大きすぎる2) best_frameパラメータが正しく選択されていない
- best_frameを正確に選択する：スクリプト実行時に–best_frameパラメータで、動画内でソース画像の表情に最も類似したフレームの番号を指定します。OpenCVのVideoCaptureを使用してフレーム単位で比較し、類似度を評価できます。
- 入力画像の前処理：Face++やDlibなどのツールを使用してソース画像の顔特徴点を検出し、駆動動画の中でヨーロッパ距離が最小のフレームをbest_frameとして選択する。
- ローカル制御モジュールを有効化：–use_local_controlパラメータを追加し、顔領域の特徴抽出を強化し、特に眉や口などの重要な微表情を保持します。
- 二段階融合法：まずMTCNNで顔のキーポイントをアラインし、次に3DMMモデルで表情パラメータを転移させ、最後にX-Dynaで全体をレンダリングする。
高度なソリューションとして、パーソナライズドアダプターのトレーニングを試みることができます：対象人物の多角的な表情データを収集し、LoRAによる微調整を通じて動的アダプターモジュールの顔部アテンション重みを最適化します。
この答えは記事から得たものである。X-ダイナ：静止画参考動画 ミッシーの写真を踊らせるポーズ生成動画について
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