処方
リレーションチップス経由自然言語クエリ + 自動ダッシュボード関数の組み合わせの実装：
- ステップ1：データソースへの接続
ログイン後、"Data Sources "モジュールに入り、CRM/データベースのタイプを選択して接続を完了します（MySQLホストアドレス、ユーザー名、パスワードなどの基本的な接続情報を入力する必要があります）。システムが自動的にデータ構造を解析し、その過程で「接続テスト」をクリックして接続を確認することができます。 - ステップ2：クエリーテンプレートの作成
頻度の高い質問（例：「今週の売上」）については、自然言語で入力し、テンプレートとして保存する。ビジネスパーソンは、変数を変更することでテンプレートを再利用することができる（例えば、「今週」を「今月」に変更する）。 - ステップ3：セルフサービス・ダッシュボードの構築
各部門の共通クエリ（売上／オペレーション／カスタマーサクセスなど）を異なるダッシュボードに統合し、自動更新頻度を設定する。共有」機能で閲覧権限を付与し、ビジネスオーナーには編集権限の付与を推奨する。
比較優位
このプログラムでは、従来のモデルでは技術的な回答を待つのに平均2日を要した：
- ルーチン・クエリの応答時間が数秒に短縮
- 技術人件費削減 70%（実際の顧客データより）
- ビジネス上の意思決定が3倍速くなる
この答えは記事から得たものである。Relationchips：自然言語でデータを照会・可視化するAIアシスタントについて
