ダウンロード問題の完全な解決策
Transformersフレームワークを使用する際、モデルのダウンロードが不安定なネットワークや大きなファイルで問題に直面することがあります。ここでは、実績のある3つの解決策をご紹介します：
- モデルをローカルに事前ダウンロードするHugging Face Hubのsnapshot_downloadメソッドを使用してモデルファイルを一括ダウンロードします。
from huggingface_hub import snapshot_download
snapshot_download(repo_id="meta-llama/Llama-2-7b-hf", repo_type="model") - ローカル・キャッシュ・メカニズムを有効にする環境変数によるカスタムキャッシュパスの指定
export TRANSFORMERS_CACHE="/custom/path"
- 国内の鏡の使用中国のユーザーには、ミラーサイトを設定することでダウンロードを高速化することができます。
HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
実装の推奨：オフラインモード（HF_HUB_OFFLINE=1）を優先し、ローカルキャッシュと組み合わせることで、ネットワーク依存の問題を完全に解決できる。
この答えは記事から得たものである。Transformers: テキスト、画像、マルチモーダルタスクをサポートするオープンソースの機械学習モデリングフレームワークについて
