解决下载问题的完整方案
当使用Transformers框架时,模型下载可能面临网络不稳定或文件过大的问题。以下是三种经过验证的解决方案:
- 预先下载模型到本地:使用Hugging Face Hub的snapshot_download方法批量下载模型文件
from huggingface_hub import snapshot_download
snapshot_download(repo_id="meta-llama/Llama-2-7b-hf", repo_type="model") - 启用本地缓存机制:通过环境变量指定自定义缓存路径
export TRANSFORMERS_CACHE="/custom/path"
- 使用国内镜像源:对于中国用户,可通过配置镜像站点加速下载
HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
实施建议:优先采用离线模式(HF_HUB_OFFLINE=1)结合本地缓存,可彻底解决网络依赖问题。
この答えは記事から得たものである。Transformers: テキスト、画像、マルチモーダルタスクをサポートするオープンソースの機械学習モデリングフレームワークについて