ビデオメモリ不足の3つの解決策
Step1X-Editの実行時に必要なビデオメモリ（基本バージョンは42GBのビデオメモリが必要）については、具体的に以下のような解決策があります：
- FP8定量化版の使用公式のFP8定量化モデルでは、NVIDIA 3090 Tiのようなコンシューマー向けグラフィックカードに必要なグラフィックメモリを16GBに削減します。インストールには、ダウンロード時にこのモデルを選択する必要があります。step1x-edit-i1258-fp8.safetensorsウエイトファイル
- 解像度パラメーターの調整スルー
--size_levelこのパラメータは512×512の解像度（デフォルト）を強制的に使用するもので、1024×1024に比べてビデオメモリを約8GB節約できる。 - 分散推論プログラム特殊な研究シナリオでは、公式に利用可能なモデル並列化技術を、以下のように変更することで利用することができます。
scripts/dist_inference.pyスクリプトが複数のGPUに計算負荷を分散する
その他の提案：不要なバックグラウンド・プログラムを終了してビデオ・メモリを解放するか、クラウド・サービス・プラットフォームでA100/H800インスタンスをレンタルして一時的なコンピューティングを行う（～1.5ドル/時間）。
この答えは記事から得たものである。Step1X-Edit：自然言語指示による画像編集のためのオープンソースツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Step1X-Editのビデオメモリ不足の問題を解決するには？
