不自然なエッジ問題の解決策
硬いエッジの問題を解決するための安定した拡散画像に対して、LanPaintは以下の方法で自然な移行を実現します：
- 反復最適化技術LanPaint_stepsizeパラメータによってデフォルトで制御され、0.3-0.5が推奨される）。新しく生成されたコンテンツが徐々に周囲に適応していく。
- アライメント強度調整: LanPaint_lambda パラメータ (デフォルト 1) によって、マスクされた領域が周囲とどの程度なじむかを制御し、値が大きいほどエッジの遷移が滑らかになります。
- バイナリ・マスキングの要件黒と白のマスキング（グラデーションや透明を避ける）を厳密に使用することで、修復の境界が明確になり、エッジの品質が保証されます。
具体的な手順1) PSでハードエッジの白黒マスクを作成する 2) LanPaint KSamplerノードを元のワークフローに接続する 3) LanPaint_lambdaの値を適切に増加させる 4) プレビューウィンドウでエッジブレンド効果を観察する。それでも明らかな継ぎ目がある場合は、推論ステップを5～10追加してみてください。
この答えは記事から得たものである。LanPaint：あらゆるモデルのためのComfyUI画像修復ワークフローについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 安定拡散モデルを用いた画像復元における不自然なエッジの問題を解決するには？
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