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如何解决SkyReels-V1在多GPU环境下资源分配不均的问题?

2025-09-05 1.8 K

多GPU负载均衡方案

实现高效并行计算的三个关键点:

  • 显存感知分配:通过–gpu_num指定实际可用GPU数量,系统会自动采用模型并行策略。
  • 批次大小调节:在video_generate.py中修改batch_size参数(需手动编辑代码),建议每个GPU分配1-2批次。
  • 通信优化:NVIDIA用户可设置NCCL_P2P_DISABLE=1环境变量,避免PCIe带宽成为瓶颈。

对于多用户共享服务器的情况,可使用CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量限制可见GPU。当处理超长视频时,建议采用分段生成再拼接的方案。

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