AiPyによる自動データクレンジング
データクレンジングは、データ分析において最も時間のかかる側面の1つであり、従来の方法では、欠損値やフォーマット変換などに対処するために、手作業でPythonコードを記述する必要がありました：
- 自然言語記述課題のようなものを使う。
ai("清理sales.csv中的缺失值并用中位数填充")命令は、システムが自動的にコードを生成する - 自動図書館管理pandasなどのライブラリが必要な場合は、インストールを確認するプロンプトが表示されます。
- インテリジェントなエラー訂正ASTによるコード構文エラーの検出と修正
- ビジュアライゼーション追加
ai("显示清理后的数据分布")検証結果
上級者向けヒント: Pythonパターンを使う%hist生成されたコードの履歴を表示し、スクリプトとして保存して再利用。複雑なクリーニング処理では、複数のai()コマンドを段階的に実行することができます。
この答えは記事から得たものである。AiPy：データ分析のためのPythonコード実行タスクの自動化について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " データクレンジング中の面倒な手作業によるコーディングの問題を解決するには？
日本語 
简体中文 
English 
Deutsch 
Português do Brasil