背景
従来のデータ可視化プロセスでは、ユーザーはデータのインポート、チャートタイプの選択、フォーマットの調整などを手作業で行う必要があり、時間がかかるだけでなく、専門的なソフトウェア操作の経験も必要でした。VibeChartは、AI技術によってこのプロセスを再構築しました。
コアソリューション
- 自然言語教育入力ボックスには、要件を直接記述することができます（例えば、「過去6ヶ月間の売上高の棒グラフを表示する」）。
- インテリジェント・ドキュメント・パーシングExcel/CSV/PDFをアップロードすると、内蔵のデータエンジンが自動的に汚れたデータをクリーニングし、主要なフィールドを特定し、最適なチャートタイプを推奨します。
- リアルタイム調整機能手動でパラメータを設定することなく、コマンドを追加することでチャートを変更できます。
作戦提案
- テキストによる説明の試みを優先する：データの関係とプレゼンテーションの目的を説明するために平易な言葉を使う（例：「2023年の四半期ごとにA/B製品ラインの売上シェアを比較する）
- 複雑なデータは、アップロードする前にCSV形式にソートすることをお勧めします。
- 修正コマンドをうまく利用する：最初のチャートが満足のいくものでない場合、必要な条件を詳細に追加してみる（軸の範囲の調整／凡例の位置の修正など）。
この答えは記事から得たものである。VibeChart：AIを使ってテキストやデータを素早くチャートやグラフに変換するについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " データ視覚化の際の煩雑で非効率的な手作業の問題を解決するには？
