オートメーション企業が調査したソリューション
従来の手作業による企業情報の収集は、時間がかかり、断片的で一貫性がない：
- マルチインテリジェンスの連携このシステムは、クロール、分析、検証の各タスクを異なるAIインテリジェンスに自動的に割り当て、あらゆる種類のデータソース（企業の公式サイト／最先端／Google）を並行して処理する。
- 標準出力技術スタック、資金調達など、20以上のデータ次元を持つ構造化された企業ポートレートを自動的に生成し、手作業によるフォーマットの混乱を回避します。
- API統合npmパッケージ(mira-ai)により、既存のワークフローに直接組み込むことが可能。
実施手順::
1.コアライブラリのインストールnpm install mira-ai
2.APIキーの設定（OpenAI+ScrapingBee）
3.searchCompany関数を呼び出し、ターゲットURLを渡す。
4.onProgressコールバックによるリアルタイム進捗モニタリング
高等技術companyCriteriaパラメータを使用して、フィルタリング条件をカスタマイズします。例えば、「B2B SaaSかつ資金調達ラウンドB以上」と設定すると、システムは自動的にマッチングスコアと分析基準を出力します。
この答えは記事から得たものである。Mira：企業調査と分析を自動化するAI知能ライブラリについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 手作業で企業情報を収集する非効率性にどう対処するか？
