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如何解决手动收集大量研究资料效率低下的问题?

2025-08-23 465

自动化深度研究解决方案

针对研究资料收集效率低下的问题,DeepResearch提供了以下系统化的解决方案:

  • 自动化多轮迭代研究:用户只需输入核心问题(如”AI伦理最新讨论焦点”),系统会自动分解问题→制定计划→执行5轮迭代,每次根据前次结果优化方向
  • 集成化数据采集:通过搜索引擎API+网页抓取技术同步获取:
    • 学术论文摘要(优先抓取.edu/.org域名)
    • 行业报告(识别PDF文档特征)
    • 新闻资讯(按时间排序)
  • 構造化出力:最终生成标准报告包含:
    • 問題の背景
    • 数据矩阵(核心观点对比表)
    • 参考文献(自动格式化引文)

实际操作中,建议先在测试环境中验证抓取规则(修改research_plan.py),再通过docker-compose.yml调整:
research_depth: 3(迭代次数)
timeout: 30(单次抓取超时)

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