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如何解决手动从多格式文件中提取数据的效率问题？

2025-08-28

1.2 K

背景：数字化办公的痛点

现代办公场景中，财务报告、合同扫描件、会议录音等非结构化数据占比超过80%。传统手动录入不仅耗时（平均每份文件需15-30分钟），还容易因疲劳导致错误。

Cloudsquid的完整解决方案

第一步：批量上传混合文件 在网页端拖拽上传PDF、JPG、MP3等格式，系统自动识别内容类型
第二步：自然语言指令 在提取选项输入需求（如”提取所有合同签署方和金额”），支持中英文混合描述
第三步：智能解析验证 AI会在处理时：
- 自动对齐多页PDF的关联数据
- 识别图片中的手写体（准确率92%）
- 将音频转为文字后提取关键字段
高等技術：使用”|”分隔多条件（如”提取金额|大于1000欧元”）可提升精准度20%

典型效率对比

测试显示，处理100份混合文件时：
人工操作：25小时 | Cloudsquid：8分钟（加速187倍）

この答えは記事から得たものである。Cloudsquid: ドキュメントをアップロードし、構造化データのインテリジェントな抽出のための要件を記述する。について

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