自動バッチ処理ソリューション
arXivの論文を手作業で読むことの非効率性に対処するため、arXiv Summarizerは3つの効率的な自動化オプションを提供しています：
- URLの一括処理を経由して複数の論文のURLを含むテキストファイルを作成する。
python url_summarize.py --batch urls.txtコマンドを使うことで、要約の一括生成ができる。各URLは1行を占めなければならない。また、API制限のトリガーを避けるため、一度に20件以下の記事を処理することを推奨する。 - キーワード・モニタリング修正
keyword_summarize.py設定ファイルで、対象となるキーワード（例：「量子コンピューティング」）と日付範囲を設定します。システムは自動的にマッチした論文をクロールし、arXiv APIを通じてアブストラクトを生成します。 - 定時業務cron（Linux/Mac）またはタスクスケジューラ（Windows）と組み合わせて、毎日自動実行するように設定します。ネットワークのピークを避けるために、早朝に実行するように設定することをお勧めします。
注：特に複雑な論文については、生成されたアブストラクトを元の論文の図表と組み合わせて、主要な結論を検証することを推奨する。この図表は、Zoteroなどの文献管理ツールと組み合わせて、ナレッジグラフを構築することができる。
この答えは記事から得たものである。ArXiv Paper Summarizer: arXiv論文の自動要約ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 大量のarXiv論文を手作業で読むことの非効率性を解決するには？
