如何解决实时追踪多平台AI动态时信息分散、整合效率低的问题？

2025-08-30

1.3 K

多源AI动态整合解决方案

针对多平台信息分散的痛点，ai-trend-publish提供了以下系统性解决方案：

数据源集中配置：通过修改项目中的sources.append()代码段或配置文件，可一次性添加Twitter/GitHub/Reddit等平台源，建议优先选择API接口稳定的平台。当前版本默认支持Twitter和GitHub数据的并行抓取。
使用统一处理引擎：工具内置的解析器会将不同来源的数据转换为标准化的JSON或Markdown格式，输出到output/目录的ai_trends_日期.md文件中，确保数据结构一致性。
关键词过滤机制でconfig.yaml配置文件中设置keywords字段（如”深度学习”、”NLP”），系统会自动过滤无关内容。建议结合业务需求使用布尔运算符组合关键词。
定时刷新功能スルーupdate_interval参数设定抓取频率（单位秒），推荐初期设置为3600（1小时）避免API限流。

对于高级用户，还可通过修改解析器代码实现字段级的数据映射，或添加自定义的数据清洗规则。