動画センチメント分析の精度を向上させるソリューション
不正確なビデオ感情分析の問題を解決するために、次のような多次元的アプローチによって達成することができる：
- データ前処理の最適化圧縮歪みを避けるため、少なくとも1080p以上の鮮明な映像と16kHz以上の音声サンプリングレートを確保してください。サンプルの撮影には、プロ仕様のビデオ機器を使用することをお勧めします。
- マルチモーダル融合戦略: HumanOmniのvideo_audioモードを有効にして（-modal video_audioパラメータを追加）、表情と声のイントネーションの両方を分析する。-model_path ./HumanOmni_7B -video_path sample.mp4 -instruct "顔と声の両方を考慮した感情の分析"
- パラメーター調整プログラム感情が複雑な場合に出力の多様性を高めるために、-temperatureパラメータを0.7-1.2の範囲に調整する。パラメータ-top_k 40と-top_p 0.9を追加し、結果生成を最適化する。
- フィードバック反復メカニズムモデルは、誤った結果のためにカスタマイズされたデータセットで微調整することができます。100以上のアノテーションされたサンプルを用意して実行します：bash scripts/train/finetune_humanomni.sh
特別な注意：周囲の明るさが不十分な場合、顔認識37%の精度が低下するため、500lux以上の環境で映像を撮影することを推奨します。マルチアングルカメラは、重要なシーンを同時に分析するために設定することができます。
この答えは記事から得たものである。HumanOmni：人間のビデオ感情や行動を分析するためのマルチモーダル・マクロモデルについて
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