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如何解决视频处理中的存储成本过高问题？

2025-09-10
AIアンサー
1.5 K

背景

在处理海量视频数据时，存储成本往往是企业面临的主要挑战之一。传统的视频压缩技术可能导致信息丢失，影响AI模型的识别效果。

コアソリューション

Deeptrain提供了量化视频压缩(QVC)技术，这是一项创新性的解决方案：

  • 无损AI识别压缩：QVC技术在压缩视频的同时，保留对AI模型有价值的信息特征
  • 多级压缩选项：用户可以根据具体需求选择不同的压缩比例
  • 自动化处理流程：上传视频时直接选择QVC选项即可完成压缩

操作ガイド

  1. 登录Deeptrain平台后，在添加视频时勾选QVC选项
  2. 选择适合的压缩比例(平台会给出建议值)
  3. 系统自动完成压缩处理后，可预览效果
  4. 通过API将压缩后的视频集成到AI应用中

持ち帰りポイント

相比于传统方法，QVC技术可以降低70%以上的存储成本，同时保持95%以上的AI识别准确率。这项技术特别适用于需要长期存储大量训练视频的项目。

この答えは記事から得たものである。Deeptrain：ビデオコンテンツを大きなモデルで検索可能な情報に変換するについて

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