背景とペインポイント分析
canonSwapは、この核となる問題を革新的な技術フレームワークで解決します。
コア技術プログラム
- 規範的な空間変換まず、ビデオフレームを標準ポーズの正準空間に変換し、外見情報（五感の特徴）と動き情報（表情／姿勢）を分離する。
- ダイナミック・アトリビュート・デカップリングMotion Extractorを使用して、元映像から頭部の軌跡と微表情データを正確に記録します。
- ローカル・アイデンティティ変調（PIM）正準空間における顔領域の特徴のみを修正し、空間マスキング技術によって顔以外の領域を保護する。
運用の実現ポイント
開発者は、1）ID Encoderを実行してソース顔識別特徴を抽出する 2）Motion Extractorでターゲット映像のダイナミクスを分析する 3）Canonical SpaceでPIM変調を完了する 4）逆変換によって元の動きを復元する。このプロセスにより、新しい顔が元の映像の607の微表情と頭部の動きパラメータを完全に継承することが保証される。
この答えは記事から得たものである。CanonSwap：ビデオで忠実度の高い顔の入れ替えを実現するツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 動画で顔を変えるときの不自然な表情や動きの問題を解決するには？
