解决AI长期记忆用户偏好的方案
传统AI对话系统通常缺乏持续记忆能力,导致每次交互都需要用户重复信息。Memobase通过以下具体步骤解决这一问题:
- 建立用户画像使用
add_user()
方法初始化用户档案,存储基础信息 - 動的更新メカニズムスルー
update_user()
接口实时更新用户最新偏好数据 - 对话记忆存储利用
ChatBlob
对象保存完整对话上下文,示例代码:messages = [{"role": "user", "content": "我喜欢科幻小说"},...]
uid.insert(ChatBlob(messages)) - 时间戳管理:自动标注数据采集时间,区分新旧偏好数据
实施建议:建议每周使用get_user()
检查数据完整性,结合业务场景设置记忆保留策略。
この答えは記事から得たものである。メモベース:AIアプリケーションのためのユーザープロファイルに基づく長期記憶ソリューションについて