AIがユーザーの好みを長期記憶する解決策
従来のAI対話システムには永続的な記憶機能がないことが多く、その結果、ユーザーは対話のたびに情報を繰り返す必要がある。メモベースは、特定のステップを踏むことでこの問題に対処する：
- ユーザープロファイルの作成使用
add_user()メソッドはユーザープロファイルを初期化し、基本情報を保存する。 - 動的更新メカニズムスルー
update_user()インターフェースは、最新のユーザー嗜好データでリアルタイムに更新されます。 - ダイアログ・メモリー・ストレージ利用
ChatBlobオブジェクトを作成し、ダイアログ・コンテキストを保存します：messages = [{"role": "user", "content": "我喜欢科幻小说"},...]
uid.insert(ChatBlob(messages)) - タイムスタンプ管理古い嗜好データと新しい嗜好データを区別するためのデータ収集時間の自動ラベル付け
推奨される実施方法：週1回の使用を推奨get_user()データの整合性をチェックし、ビジネスシナリオに合わせてメモリ保持ポリシーを設定します。
この答えは記事から得たものである。メモベース：AIアプリケーションのためのユーザープロファイルに基づく長期記憶ソリューションについて
