古いハードウェアでのRapidRAWのパフォーマンスを最適化する方法
古いハードウェア（例：PascalアーキテクチャGPU）の性能制限問題に対しては、以下の階層的ソリューションを採用できる：
- 計算負荷を低減する設定でライブプレビューとアニメーション効果をオフにし、
npx tauri dev --releaseリリースモードで実行してデバッグのオーバーヘッドを削減する - AI機能の選択的使用低スペック環境では、AIマスクと生成AI機能の使用を無効にすることを推奨します。これらの機能はGPUへの負荷が高くなります。
- 大ファイルをバッチ処理する高解像度RAWファイルについては、複数の大サイズ画像を同時に読み込むのではなく、バッチ処理が可能です。
- メモリ最適化設定調整編集→性能キャッシュサイズについては、物理メモリの25～30%に設定することを推奨します。
それでも改善されない場合は、Linuxシステム（通常Windowsよりリソース消費が少ない）を試すか、SSDを使用してファイルの読み書き速度を向上させてください。開発者コミュニティでは、GTX 1060以上のグラフィックカードを使用することでより良い体験が得られると推奨されています。
この答えは記事から得たものである。RapidRAW: RAW画像を素早く編集する非破壊ツールについて
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