背景と課題
企業のAIアプリケーションでは、異なるベンダーによって開発されたインテリジェンスは通常、クローズドなアーキテクチャを使用しているため、システム間の連携が難しく、データも孤立しており、自動化プロセスの効率が大幅に制限されている。これはまさに、グーグルA2Aプロトコルが解決しようとしている核心的な問題である。
処方
- 標準化された通信プロトコルA2AのAgentCard（JSONフォーマット）により、インテリジェンスが自身の機能、インターフェースアドレス、認証方法を積極的に宣言することができます。
- 調整メカニズムを義務付ける: 長期間のタスク（例：経費精算承認プロセス）のためのタスク作成/割り当て/ステータス追跡機能を内蔵。
- ミックス・モーダル・サポートテキスト、フォーム、オーディオ、ビデオ、その他のインタラクション形式に対応し、さまざまなビジネスシナリオのニーズに対応。
実施手順
- 公式SDK（Python/JavaScript）をダウンロードし、ベースサーバーをデプロイする。
- A2AServer クラスに基づく拡張ビジネスロジック (サンプルコードはエコーインテリジェンス用のテンプレートを提供します)
- A2AClientを使用して他のインテリジェンスに接続し、send_messageまたはsubmit_taskを呼び出してコラボレーションを開始する。
- とおす合意された規範文書クロスプラットフォーム互換性の確保
ほら
まず、samplesディレクトリにある払い戻し承認例を仮想環境でテストし、徐々に本番環境に移行することをお勧めします。パフォーマンスに問題がある場合は、ストリーミングを有効にしてリアルタイムのパフォーマンスを最適化することができます。
この答えは記事から得たものである。A2A：グーグル、AIインテリジェンス間の通信のためのオープンプロトコルを公開について
