企業データが複数のプラットフォームに分散しているために生じるクエリの非効率性をどう解決するか？

2025-08-22

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ソリューション：MindsDB Federated Query Engineによるマルチソースデータの統合

企業のデータサイロの問題に対処するため、MindsDBは以下の運用手順を提供している：

データソースへの接続MySQL、Slack、その他のデータソースをWebインターフェースまたはSQLコマンドで追加できます。
ナレッジベースの作成異なるソースからの構造化/非構造化データを統一された仮想テーブルにマッピングする。例えば、MySQLの注文テーブルとSlackの顧客コミュニケーションレコードを関連付ける。
連邦政府からの問い合わせの実行次のような標準SQL構文を使って、クロスオリジン・クエリを書きます。SELECT orders.*, slack.messages FROM db1.orders JOIN slack_data.messages ON orders.client_id=slack.user_id
クエリ・パフォーマンスの最適化スルーEXPLAINクエリプランを分析し、事前構築されたインデックスを使用して高頻度クエリを高速化するコマンド

典型的なシナリオ例：Eコマース企業は、Shopifyの売上データとZendeskの作業指示データを同時に照会することで、カスタマーサービス対応速度を60%向上させた。