如何解决Proxy Lite网页自动化任务执行速度慢的问题？

2025-08-30

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背景

Proxy Lite 默认使用 Hugging Face Spaces 的演示端点，可能导致任务执行延迟。通过本地部署可显著提升响应速度。

本地部署vLLM服务実行コマンドvllm serve convergence-ai/proxy-lite-3b --trust-remote-code --enable-auto-tool-choice --tool-call-parser hermes --port 8008创建本地推理端点
配置本地API基础路径::
- 临时方案：在命令中添加--api-base http://localhost:8008/v1パラメトリック
- 持久方案：设置环境变量export PROXY_LITE_API_BASE=http://localhost:8008/v1
ハードウェアの最適化::
- 确保至少8GB内存
- 推荐使用具有CUDA支持的GPU加速推理

首次运行需下载3B参数模型，建议在稳定网络环境中操作。本地部署后任务响应速度可提升3-5倍。