macOSの画像注釈の効率を改善するソリューション
macOSユーザーのための画像注釈の非効率性を解決するために、Annot8は完全なソリューションを提供します：
- バッチ処理機能ドラッグ＆ドロップで数百の画像をフォルダ全体にインポートできるため、ファイルごとに処理する面倒なプロセスを回避できます。
- ショートカット・キー・システムCmd+T(新規タブ)、Cmd+S(クイックセーブ)などのキーの組み合わせで200%以上の動作速度になります。
- インターフェイスの最適化設計3カラムレイアウト（画像リスト+プレビューエリア+ツールバー）により、片手での操作プロセスを可能にし、マウス移動距離を短縮。
- インテリジェントなラベリング支援よく使うラベルを自動記憶し、同じラベルで複数の図面の連続ラベリングをサポートし、繰り返し入力を削減。
提言の実施：
- あらかじめ画像フォルダをカテゴリー別に整理しておく
- 5つのコア・ショートカットを覚える
- バッチマーキングモードを有効にして連続運転
- ラベル自動記入の使用の合理化
この答えは記事から得たものである。Annot8：AIモデル学習のための画像の高速アノテーションについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " macOSで画像注釈の効率が悪い問題を解決するには？
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