海外からのアクセス：www.kdjingpai.com

Ctrl + D このサイトをブックマークする

現在の場所図頭 " AIアンサー

如何解决Lumina-mGPT-2.0在低显存设备上的运行问题？

2025-08-26

1.2 K

背景与核心方案

Lumina-mGPT-2.0默认需要80GB显存，这对普通设备构成挑战。根据官方测试数据，通过量化技术和推测解码可显著降低资源需求。

具体的な手順

启用量化压缩：在命令中添加--quant参数，可将显存占用从80GB降至33.8GB
结合推测解码：同时使用--speculative_jacobi参数，在A100上实测显存占用仅79.2GB
调整输出分辨率：通过--width歌で応える--height降低生成尺寸，如改为512×512
采用分块生成：参考项目文档中的chunk生成模式，可分批次处理大尺寸图像

オプション

云端部署：使用Colab Pro等平台租用A100实例
模型蒸馏：根据TRAIN.md指引对原始模型进行轻量化微调

この答えは記事から得たものである。Lumina-MGPT-2.0：複数の画像生成タスクを扱うための自己回帰画像生成モデルについて

関連記事

無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 如何解决Lumina-mGPT-2.0在低显存设备上的运行问题？

おすすめ

日本語