品質最適化プログラム
問題分析：AI映像生成におけるキャラクターの動きは硬くなりがちで、その主な原因は、動作ロジックの逸脱、微表情の欠如、四肢の一貫性の欠如の3点にある。
- ディスクリプタの最適化：複雑な動作の直接的な描写を避け、段階的な描写を好む（例：「女性が本を拾った」ではなく、「女性が立った状態からかがんで本を拾った」）。
- レンズコントロール：カメラコマンド（例えば、"45度サイドフォロー "や "スローズーム "など）を追加して、人々の注意をそらす。
- 細分化された世代：長い動画を3秒のセグメントに分割し、「継続的なアクション」というキーワードでつないでおく。
- 後処理プログラム：書き出し後、編集ソフトでモーションブラーや光のエフェクトを加え、不完全な部分をカバーする。
緊急プログラム：中心人物を生成するときは、静止画像＋動的背景の組み合わせに切り替える（例：「スピーカーが立っている＋背後にデータが流れている」）。
この答えは記事から得たものである。Luma Labs: 豊富な自然言語記述を使用して高品質の画像やビデオを生成するビジュアルモデルのLumaファミリーについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ルマ・レイ2で生成された不自然なキャラクター映像の問題を解決するには？
