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如何解决跨语言智能代理开发中的语言兼容性问题？

2025-08-28
AIアンサー
1.3 K

实现多语言智能代理的无缝协作方案

传统AI代理开发常受限于单一语言生态，而Motia通过以下设计完美解决该问题：

  • 混合语言容器架构：底层采用通用JSON数据格式传输，各语言模块只需实现标准输入输出接口
  • 自动类型转换机制：Python的dict与TypeScript的Record自动转换，Ruby哈希表与JavaScript对象双向兼容
  • 统一运行时环境：基于Node.js构建轻量级沙箱，支持通过子进程调用其他语言解释器

具体的な実施手順

  1. 在steps目录创建不同语言文件（如py/js/rb后缀）
  2. 确保所有handler函数接收并返回标准字典结构
  3. 在flows配置文件中按需引用多语言步骤

デバッグのヒント使用Workbench的跨语言追踪功能，观察数据在步骤间的流动状态，特别关注时间戳和字符编码的自动处理。

この答えは記事から得たものである。Motia: コードでインテリジェンスを迅速に構築するための開発フレームワークについて

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