多言語インテリジェント・エージェントのためのシームレスなコラボレーション・ソリューション
従来のAIエージェント開発は、単一言語のエコシステムに限定されることが多かったが、Motiaは以下の設計でこの問題を完璧に解決している：
- 混合言語コンテナ・アーキテクチャ最下層では、共通のJSONデータ・フォーマットを採用しているため、各言語モジュールは標準的な入出力インターフェースを実装するだけでよい。
- 自動タイプ変換機構Pythonのdictは自動的にTypeScriptのRecordに変換されるし、RubyのハッシュテーブルはJavaScriptのオブジェクトと双方向に互換性がある。
- ユニファイド・ランタイム環境（URE）: Node.jsベースの軽量サンドボックスの構築、子プロセスによる他言語インタプリタの呼び出しのサポート
具体的な実施手順
- stepsディレクトリに異なる言語ファイルを作成する(例: py/js/rb接尾辞)
- すべてのハンドラ関数が標準辞書構造を受け取り、返すようにする。
- フロー設定ファイルにおける多言語ステップのオンデマンド参照
デバッグのヒントWorkbenchの言語横断的なトレース機能を使って，特にタイムスタンプと文字エンコーディングの自動処理に焦点を当てて，ステップ間のデータフローの状態を観察する。
この答えは記事から得たものである。Motia: コードでインテリジェンスを迅速に構築するための開発フレームワークについて
