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LLMベースのAIワークフローの構造が複雑で、直感的に理解するのが難しいという問題をどう解決するか?

2025-08-29 1.4 K

問題の背景とツールの位置付け

AIシステムが複数のモジュール(プロンプトテンプレート、ツール呼び出し、データパイプラインなど)を扱う場合、人間がコードを読み解くだけでは実行ロジックを迅速に把握することが困難です。Agentic Radarは静的コード分析により可視化ワークフロー図を自動生成し、これが中核ソリューションとなっています。

具体的な手順

  • インストールの準備:Python 3.9以上を保証し、graphvizをインストールしてください(Mac/Linux用)brewapt-get(Windows用Chocolatey)
  • スキャンを実行:コマンドラインで実行agentic-radar -i ./project_dir -o output.html
  • 結果を見る生成されたHTMLレポートを開くと、ワークフロー図がノード(モジュール)と矢印(依存関係)で表示され、マウスによるズームやドラッグ操作で詳細を確認できます。

高等技術

特定のフレームワーク(例:CrewAI)に対してパラメータを追加可能crewai分析精度を最適化します。カスタムチャートスタイルが必要な場合は、プロジェクト内のJinja2テンプレートファイルを修正できます。

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