グラフィックス・メモリ管理のためのフル・プロセス・ソリューション
OOMの問題には、体系的なトラブルシューティングが必要である:
| ポイント | 処方 |
|---|---|
| モデルのロード時 | 増加--reserve-gpu-mem 4GB緩衝スペースの保全 |
| 推論プロセス | セットアップmax_seq_len=2048リミットコンテキストウィンドウ |
| 走る | 使い始める--enable-mem-poolメモリー・プーリング・テクノロジー |
主な診断ステップ
- 利用する
nvidia-smi -l 1グラフィックス・メモリの変動パターンを監視する - SGLang起動時に追加
--verboseパラメータは、詳細なメモリ割り当てログを出力します。 - 4K以上の長文におすすめフラッシュ・アテンションまばらな注意パターン
上級プログラムも考慮されるTensorRT-LLM20% ビデオメモリの最適化のためにモデルの再コンパイルを実行します。
この答えは記事から得たものである。Grok-2: xAIのオープンソースハイブリッドエキスパート大規模言語モデルについて
































