如何解决工程团队传统产出指标（如代码行数）不准确的问题？

2025-08-27

背景

传统工程产出指标如代码行数和任务点数存在明显局限，无法反映代码复杂度、业务价值等核心维度，容易导致评估失真。

部署WorkWeave工具：通过OAuth快速连接GitHub等代码平台，自动采集提交记录、PR等原始数据
启用AI分析引擎：系统将使用LLM模型评估：
- 代码变更的架构影响范围
- 算法/逻辑的复杂度
- 解决的问题难度等级
- 代码审查的讨论深度
查看标准化产出分：在仪表盘查看由多个维度加权计算的综合评分，例如：
- 修复关键生产缺陷（少量代码但高价值）可得高分
- 重复性代码生成（大量代码但低价值）得分较低

建议管理者结合WorkWeave的自动化分类功能（技术债务/新功能等），配套建立合理的绩效评估体系。注意向团队解释算法逻辑以避免抵触情绪。