背景
Ghidraの従来のリバースエンジニアリングでは、多くの手作業が必要で、複雑なバイナリの関数の命名や呼び出し関係の分析など、時間と労力のかかる作業が必要でした。GhidraMCPは、AIの自動化によって効率性のブレークスルーを実現します。
コアソリューション
- 自動化された分析プロセスバッチ処理は、MCPプロトコルでLLMに接続し、「ファイル内のすべての関数を分析する」といった自然言語コマンドを入力することで行うことができる。
- インテリジェントなリネーム機能未定義関数の名前を変更 "コマンドを実行すると、AIがコードの文脈に基づいてセマンティックな名前を自動的に生成します。
- 定義済みの分析テンプレートマルウェアについては、"Detect Dangerous Behaviour "コマンドを入力することで、機密性の高いAPIコールや不審な文字列を自動的にスキャンすることができます。
営業ポイント
- インストール時にPython環境とGhidraプラグインのパスが正しく設定されていることを確認してください。
- 大容量のファイルは分割して分析することが推奨される。
- Ghidra Script Managerと連携して、パーソナライズされた分析ワークフローを作成できます。
この答えは記事から得たものである。GhidraMCP：AIとギドラをつなぐリバースエンジニアリングツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ギドラのマニュアル・リバース・エンジニアリングの非効率性を解決するには？
