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オープンソースのAIモデルを展開する個人開発者が直面するサーバー管理とスケーリングの課題を解決するには？

2025-08-25

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処方

Chutes.aiは、AIモデルをデプロイする際に、個々の開発者からインフラ管理の負担を取り除く完全なサーバーレス・ソリューションを提供する：

デプロイプロセスの自動化サーバーの設定、コードのアップロード、自動デプロイのためのDockerコンテナは不要です。
ダイナミック・リソース・エクステンションシステムが自動的にワークロードを監視し、GPUリソースを調整することで、安定した動作を実現します。
分散コンピューティングネットワーク単一障害点を回避するために、Bittensorネットワークに基づいてグローバルGPUリソースを統合する。

具体的な手順::

モデルと依存関係を標準的なDockerイメージにパッケージ化する
プラットフォーム・コンソールまたはAPI経由でのコンテナのアップロード
自動拡張パラメータの設定（オプション）
REST API経由でデプロイされたサービスを呼び出す

この答えは記事から得たものである。Chutes: オープンソースのAIモデルをデプロイおよびスケーリングするためのサーバーレス・コンピューティング・プラットフォームについて

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