アパレルeコマースにおける多色SKUの画像制作効率の問題をどう解決するか？

2025-08-20

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ペインポイントの分析

衣服には通常5～8色のカラーバリエーションがあり、従来の方法では各色ごとに別々の撮影が必要で、その結果、1）モデルの着脱の繰り返しによる疲労、2）レタッチ後の作業負担の大きさ、3）異なるカラーモデルによるレンダリング効果の一貫性のなさ、が生じる。

AIカラー・チェンジのワークフロー::
1. 基本準備：現物1点を撮影／アップロード（紺など中間明度が望ましい）
2. カラーマッピング：Photon AIにPantoneカラーコードまたはRGB値（例：FF5733）を入力します。
3. 色収差補正：色収差を除去する「カラーホモジナイゼーション」機能を有効にする。
4. バッチ書き出し：すべてのカラー画像を一度に生成します。
主な技術的ポイント::
- ストライプやプリントのような複雑な模様の場合は、保護区域を別途マーキングする必要がある。
- シルクやその他の反射素材は、45度の角度のサイドライト写真をアップロードすることをお勧めします。
- 暗い色を変換する際に、モデルの肌色のコントラストを調整する。
効率比較従来の8色モデルでは8ショット＋16時間のレタッチが必要だったが、AIソリューションでは1ショット＋15分の生成で済む。

デジタル・カラー・ライブラリー」を確立することをお勧めします：1）ブランドの共通のカラー値を保存する、2）黒、白、グレーの基本色の「ワンクリック」テンプレートを設定する、3）四半期ごとに季節の色の組み合わせを更新する。