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複雑なプロジェクトにおける知的身体のタスク調整問題をどう解決するか？

2025-08-19

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ビザンチンフォールトトレランスメカニズムを使用した構成スキーム：

config.tsで設定する：
- コンセンサス:'ビザンチン-フォールト-トレラント'
- maxAgents:66 (インテリジェンスの最大数)
コマンドに-protocols a2a,mcpパラメータを追加して実行する：
- A2Aは知的身体間のコミュニケーションを可能にする
- MCPはタスク・コンテキストの同期を保つ
システムは自動的に故障ノードを検出し、切り分けます。

このソリューションは、33% インテリジェンスに障害が発生した場合でもプロジェクトの継続性を確保し、特に企業レベルの複雑なプロジェクトに適しています。

この答えは記事から得たものである。Gemini-Flow：マルチインテリジェンス・コラボレーションのためのAIコード開発とシステム最適化ツールについて

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