如何解决FramePack安装过程中的Python版本冲突问题？

2025-08-24

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FramePack环境配置解决方案

Python环境冲突是常见安装障碍，推荐采用如下解决方案：

版本管理工具：使用pyenv或conda创建独立的Python 3.10环境（官方测试版本）
依赖隔离：在虚拟环境中按顺序安装：1) PyTorch(cu126) 2) 基础依赖 3) 特殊组件(sage-attention等)
冲突修复流程：当出现库冲突时：
1. 备份当前requirements.txt
2. 删除requirements中的版本限制(如av==9.2.0→av)
3. 逐包安装：pip install numpy scipy av

应急方案：可使用Docker镜像(官方未提供时可尝试社区维护的lllyasviel/framepack-docker)跳过环境配置阶段。

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